De waarde van data is de afgelopen jaren sterk toegenomen. Binnen organisaties wordt gebruikgemaakt van veel verschillende applicaties en systemen. Hierdoor blijft een groot deel van de waardevolle informatie opgesloten in ongestructureerde bronnen zoals documenten, rapportages, e-mails en kwaliteitsregistraties. Deze essentiële data wordt vaak onvoldoende benut om afwijkingen tijdig te signaleren, trends en risico’s vroeg te herkennen en de kwaliteit en betrouwbaarheid van data aantoonbaar te maken. Hierdoor missen organisaties kansen om proactief te sturen op kwaliteit en compliance.

In deze sessie laten we zien hoe AI organisaties helpt om ongestructureerde data beter te gebruiken. Dit levert direct bruikbare inzichten op, waardoor afwijkingen sneller zichtbaar worden en risico’s verminderen. Organisaties kunnen zo beter sturen op kwaliteit.

Dit helpt onder andere bij compliance, audits, het achterhalen van onderliggende oorzaken, het sturen op KPI’s en het continu verbeteren van processen. Zo wordt bestaande informatie meteen nuttig voor datagedreven kwaliteitsmanagement.  De deelnemers doen in deze sessie inspiratie op hoe organisaties hier zelf mee aan de slag kunnen.